Wir werden gefördert
Kofinanziert von der Europäischen Union
Die Europäische Union fördert Innovation, nachhaltige Entwicklung und Projekte in verschiedenen Bereichen wie Forschung, Infrastruktur, Bildung und Umweltschutz. Wir bei deveritec sind stolz darauf, an Projekten zu arbeiten, die von der EU kofinanziert werden.
SEMECO - B6
Intelligente Patientenpositionierung in der Präzisionsstrahlentherapie
Im Rahmen des Vorhabens SEMECO B6 soll ein Kopfmodell aufgebaut werden, welches sowohl auf CT-Daten (3D-Volumendaten) der Bestrahlungsplanung als auch auf 2D-optischen Bildern basiert. Die Detektion der Modellparameter des zugrundeliegenden Kopfmodells geschieht KI-basiert. Mit extrahierten Keypoints (facial landmarks) des Kopfes wird eine trackbare Pose generiert. Mit Hilfe photogrammetrischer Methoden kann einredundanter Algorithmus entwickelt werden, welcher die eingesetzten KI-Methoden überprüfbar macht. Zusätzlich sind Rückschlüsse zur geometrischen Registrierung zwischen äußeren und inneren verorteten Tumorpositionen möglich. Ziel ist eine reproduzierbare Patientenpositionierung ohne zusätzliche Belastung zu generieren, um die Präzision der Therapie zu erhöhen. Dieser Ansatz soll die anatomische Korrektheit und individuelle Beschreibung der Patient:innen sichern, damit im Rahmen der Therapie eine, für Patient:innen, weniger belastende, hilfsmittelreduzierte und (halb-)aufrechte Behandlung erfolgen kann.
DigiShip - SpAss
Optische Umfeldsensorik mittels Edge Device
Ziel von SpAss ist die Entwicklung eines Assistenzsystems für die Sportschifffahrt, das Bootsführende in kritischen Szenarien wie Schleusenfahrten, An- und Ablegemanövern, Begegnungsverkehr, Brückendurchfahrten und im Hafenbereich unterstützt und so eine präzise Navigation ermöglicht. Durch die Kombination verschiedener Sensoren und dem Einsatz von künstlicher Intelligenz liefert das System genaue Informationen über die Umgebung, gibt Handlungsempfehlungen zur Navigation und verbessert damit das Situationsbewusstsein des Bootsführenden. Hierfür müssen die Positionsgenauigkeit und Objekterkennung deutlich gesteigert sowie die Trajektorienplanung unterstützt werden. Die geplante Entwicklungslösung kombiniert kostengünstige Hardware mit innovativen Verarbeitungstechnologien zur Optimierung der Positionsgenauigkeit und Objekterkennung. Eine datenfusionsbasierte Methodik integriert mehrere Sensortechnologien, nutzt optische Erfassungssysteme und maschinelles Lernen. Eine zentrale Verarbeitungseinheit synchronisiert alle Sensorinformationen und ermöglicht so eine präzise KI-gestützte Trajektorienplanung.
